Jellyfish AI短剧工厂

Jellyfish是什么

Jellyfish AI 短剧工厂是一款面向短剧生产的 AI 工作台,覆盖短剧和视频内容生产。它把剧本拆解、分镜编辑、资产管理、AI 生成和时间线剪辑放进同一个工作台，通过一句话剧本到成片导出，都能在这里完成。

业务上以“项目 → 章节 → 分镜”为主轴。后端采用 FastAPI + LangChain / LangGraph，前端为 React + Vite + OpenAPI 自动生成，支持通过 Docker Compose 一键拉起前端、后端、MySQL 与 RustFS 对象存储，做本地私有化部署。它提供 GitHub 入口，是一个可自建的开源 AI 短剧生产框架。

核心功能

• 一致性资产管理：统一管理角色、场景、道具和服装，减少 AI 生成时的风格漂移，让同一人物或场景在不同镜头里保持稳定。

• 工业化创作流程：从脚本处理、分镜编辑到任务生成和剪辑，形成完整、可复用的标准流程，把零散提示词创作变成流水线生产。

• 分镜级精细控制：支持逐镜编辑镜头语言、对白、帧图、提示词和关联资产，把控制权放到每个分镜。

• 多模型与 Agent 协同：统一管理不同供应商的图像/视频模型，用 Agent 工作流处理文本理解和图片视频生成，避免绑定单一模型。

为什么选择 Jellyfish

• 全流程一体化：剧本、资产、分镜、生成、剪辑都在一个工作台完成，减少多工具切换造成的信息断裂。

• 可控性强：分镜级编辑加一致性资产，缓解 AI 视频“抽卡式”不可控的问题。

• 模型中立：多供应商模型统一调度，配合 Agent 编排，不被某一家模型锁定。

• 可私有化部署：Compose 一键启动，数据和资产留在本地，适合团队和商业场景。

• 开源可二开：提供 GitHub 和完整技术栈文档，方便产品验证和定制扩展。

应用场景

• AI 影视工作室：制作团队可以把角色、场景、镜头、生成流程沉淀为可复用的生产资产。

• 短剧内容创作者：个人或小团队可以把脚本、分镜、素材组织起来，不再依赖零散提示词创作。

• 品牌与内容团队：企业内容部门可以把剧情化视频生产流程工具化，降低多人协作的信息断层。

• AI 产品验证：技术或产品团队可以快速验证短剧工作流、Agent 编排和多模型接入能力。

Jellyfish如何使用

1. 安装环境：装好 Docker 和 Docker Compose。

2. 克隆仓库：git clone https://github.com/Forget-C/Jellyfish.git

3. 进目录，复制环境变量：cp deploy/compose/.env.example deploy/compose/.env

4. 启动：docker compose --env-file deploy/compose/.env -f deploy/compose/docker-compose.yml up --build

5. 剧本输入：打开 Web，新建项目，导入原始剧本，围绕当前阶段整理上下文。

6. 脚本优化与拆分：AI 辅助优化脚本，按章节或场景拆分。

7. 角色、场景、道具提取：自动抽取并建立一致性资产库。

8. 分镜生成与编辑：生成分镜，并可逐镜精修镜头语言、对白和提示词。

9. 图片 / 视频任务生成：调用多个模型批量生成画面和视频片段。

10. 时间线剪辑与导出：在时间线上剪辑、合成并导出成片。

常见问题

Q：Jellyfish AI短剧工厂是模型还是工作台？

A：是工作台，本身不绑定单一模型，主要调度多家图像视频模型，并提供流程和资产管理。

Q：能本地部署吗？

A：可以，通过 Docker Compose 一键拉起前后端、MySQL 与 RustFS 对象存储。

Q：解决 AI 视频最大痛点是什么？

A：一致性。通过统一资产管理减少角色和场景的风格漂移。

Q：适合个人还是团队？

A：都可以。个人用来结构化脚本素材，团队用来把流程工具化并复用资产。

Q：技术栈是什么？

A：后端 FastAPI + LangChain/LangGraph，前端 React + Vite + OpenAPI 代码生成。

Jellyfish VS 竞品